O número de casos de fraudes e golpes financeiros tem crescido significativamente nos últimos anos. Diante desse cenário, instituições bancárias e profissionais do setor têm buscado alternativas para prevenir e lidar com os impactos desses incidentes, sendo a inteligência artificial (IA) uma solução amplamente adotada.

De acordo com a pesquisa “State of AI in Financial Services 2022”, conduzida pela Nvidia, uma empresa especializada em componentes eletrônicos, 78% dos profissionais do setor financeiro afirmam utilizar a IA, por meio de aplicações como machine learning e deep learning, para aprimorar suas operações e combater casos de fraude.

Essa preferência pela tecnologia se justifica pelo papel fundamental que a IA desempenha na mitigação de riscos que podem impactar a empresa como um todo. Através dela, profissionais conseguem identificar padrões de operações, potenciais anomalias e analisar extensos conjuntos de dados para avaliar riscos, casos de fraude e atividades não conformes com regulamentações.

No setor financeiro, por exemplo, a IA é capaz de analisar transações, identificar comportamentos padrões de usuários, apontar falhas em processos, detectar perdas financeiras e identificar casos de fraudes e lavagem de dinheiro. Em suma, se houver atividades consideradas fora do padrão, a IA reconhece esses padrões e pode bloquear a operação, se necessário, contribuindo assim para a prevenção de atividades ilegais.

Diante desse panorama, é possível afirmar que a IA tem impactado positivamente a gestão de riscos e o combate às fraudes financeiras. Com sua capacidade de detectar rapidamente possíveis golpes, as empresas podem se prevenir de maneira mais eficaz, reduzindo os riscos de problemas futuros.